周期已變，邏輯需新。

機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的“高速增長(zhǎng)期”已然過(guò)去。下游投資趨緩、競(jìng)爭(zhēng)格局收緊、方案落地難復(fù)制，曾被寄予厚望的“智能視覺(jué)”技術(shù)在不少場(chǎng)景里，反而成為部署和維護(hù)的“難點(diǎn)”。但我們始終相信，周期變化不是衰退的信號(hào)，而是技術(shù)、產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)組織方式重塑的起點(diǎn)，就像經(jīng)濟(jì)學(xué)中的康波周期，當(dāng)下機(jī)器視覺(jué)乃至整個(gè)工業(yè)自動(dòng)化都處于“新筑基期”。

正如?？禉C(jī)器人副總裁張文聰所言：“機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的發(fā)展，正在從爆發(fā)式增長(zhǎng)階段進(jìn)入到深水區(qū)，需要更長(zhǎng)期主義的判斷與能力準(zhǔn)備?！彼赋觯瑥?000年機(jī)器視覺(jué)進(jìn)入中國(guó)，到2012年前后的產(chǎn)業(yè)啟動(dòng)，再到2014年?？禉C(jī)器人正式入局，可以說(shuō)趕上了國(guó)產(chǎn)化替代與應(yīng)用爆發(fā)的“雙輪驅(qū)動(dòng)期。

而在5月13日，海康機(jī)器人在深圳舉辦的2025年機(jī)器視覺(jué)新品發(fā)布會(huì)為我們提供了一個(gè)新的觀察樣本。與其說(shuō)這是一次產(chǎn)品發(fā)布會(huì)，不如說(shuō)是一場(chǎng)關(guān)于“機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)未來(lái)方向”的深度探討。從行業(yè)認(rèn)知、技術(shù)布局，到生態(tài)思維與應(yīng)用落地，海康機(jī)器人的戰(zhàn)略變動(dòng)值得行業(yè)共同思考。

一、機(jī)器視覺(jué)價(jià)值正重構(gòu)，從制造工具走向產(chǎn)業(yè)中樞

當(dāng)前，機(jī)器視覺(jué)正從感知部件轉(zhuǎn)型為工業(yè)系統(tǒng)的智能前端。它不再只是被動(dòng)執(zhí)行某一固定任務(wù)的模塊，而是貫穿產(chǎn)品從設(shè)計(jì)、制造、檢測(cè)到流通全流程的感知與判斷核心。

對(duì)制造業(yè)而言，機(jī)器視覺(jué)的重要性在于它已成為實(shí)現(xiàn)智能制造“四化”——數(shù)智化、柔性化、精益化、綠色化的關(guān)鍵技術(shù)。?？禉C(jī)器人副總裁張文聰指出：“視覺(jué)技術(shù)從0到1最重要的突破，不是圖像分辨率的提升，而是它對(duì)生產(chǎn)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的重塑能力。?？禉C(jī)器人強(qiáng)調(diào)視覺(jué)技術(shù)已從“檢測(cè)段”向“控制段”延展，變成自動(dòng)化決策的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)?！?/p>

在機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈中，視覺(jué)賦予了機(jī)器人更高的柔性與精準(zhǔn)度。特別是在異形件上下料、焊接引導(dǎo)、多批次兼容等場(chǎng)景中，3D視覺(jué)系統(tǒng)與關(guān)節(jié)機(jī)器人協(xié)同，使得原本只能“編程執(zhí)行”的機(jī)器人，逐步具備“感知調(diào)節(jié)”的能力。

值得注意的是，張文聰也提醒，視覺(jué)價(jià)值的釋放不是一蹴而就的，需要系統(tǒng)化的產(chǎn)品能力、算法體系、工程交付與生態(tài)聯(lián)動(dòng)。否則，機(jī)器視覺(jué)最終仍舊停留在技術(shù)演示階段，而非工業(yè)價(jià)值階段。

工控網(wǎng)認(rèn)為，機(jī)器視覺(jué)正從能力模塊上升為生產(chǎn)邏輯的組織部分，其在制造系統(tǒng)中的角色正在發(fā)生質(zhì)變。誰(shuí)能將視覺(jué)能力嵌入到產(chǎn)業(yè)鏈的控制邏輯中，誰(shuí)就擁有了未來(lái)制造的話語(yǔ)權(quán)。

二、破局之道，技術(shù)必須走向系統(tǒng)深水區(qū)

我們先來(lái)看一組數(shù)據(jù)，2014年，全行業(yè)工業(yè)相機(jī)出貨量?jī)H50萬(wàn)臺(tái)，國(guó)產(chǎn)化率不到20%；而到了2024年，整體市場(chǎng)出貨量已達(dá)250萬(wàn)臺(tái)，國(guó)產(chǎn)化率超過(guò)75%，其中?？禉C(jī)器人占據(jù)近一半。

可以看出，?？禉C(jī)器人依然保持行業(yè)領(lǐng)先，但是作為機(jī)器視覺(jué)頭部企業(yè)的?？禉C(jī)器人本次發(fā)布會(huì)給我們最大的感受是要“變”。那么，為什么它要“變”？

再來(lái)看一組數(shù)據(jù)，近三年，機(jī)器視覺(jué)行業(yè)增速明顯放緩。2021年行業(yè)增速一度超過(guò)40%，但到2023年僅有8%左右，2024年仍呈下滑趨勢(shì)。而且，疊加當(dāng)下經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和下游新能源、紡織、石油化工等產(chǎn)業(yè)升級(jí)的陣痛，市場(chǎng)增量增速較慢，競(jìng)爭(zhēng)反而聚焦于存量市場(chǎng)，這也是市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈的核心原因，這種背景下，企業(yè)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型已非選擇題，而是生存必答題。

伴隨行業(yè)快速成長(zhǎng)而來(lái)的“結(jié)構(gòu)性”挑戰(zhàn)早已顯現(xiàn)：客戶需求不斷精細(xì)化，項(xiàng)目可復(fù)制性差、實(shí)施周期長(zhǎng)、整體交付成本高。機(jī)器視覺(jué)行業(yè)不缺方案，不缺演示，不缺客戶，但缺的是大規(guī)模工程化復(fù)制的能力。

此次發(fā)布會(huì)，?？禉C(jī)器人多位產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人從不同維度交出了他們的“破局之道”。

?？禉C(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品線總監(jiān)張振華在演講中表示：“進(jìn)化，永不足夠。相機(jī)不能只是‘能用’，還要‘好用’、‘即用’、‘多場(chǎng)景適配’?！痹谒麕?lái)的第三代工業(yè)相機(jī)CT系列中，我們看到的不僅是帶寬、功耗、圖像質(zhì)量等參數(shù)升級(jí)，更是一次從單一產(chǎn)品向平臺(tái)化系列的躍升——Mini、Base、Pro、Max不同版本對(duì)應(yīng)不同防護(hù)等級(jí)、鏡頭控制、接口集成能力，配合ISP模塊和溫控策略優(yōu)化，真正實(shí)現(xiàn)從硬件結(jié)構(gòu)到應(yīng)用層的全面適應(yīng)。

另外，海康機(jī)器人智能產(chǎn)品線總監(jiān)呼志剛所主導(dǎo)的AI戰(zhàn)略，也體現(xiàn)出從技術(shù)突破走向工程落地的思維。工業(yè)視覺(jué)對(duì)AI的真實(shí)訴求，從不是炫技，而是高效、可靠、低成本的部署與迭代。他提出：“深度學(xué)習(xí)不是萬(wàn)能，但大模型+邊緣學(xué)習(xí)可以組合出更接地氣的能力。”在通用識(shí)別任務(wù)上，?？禉C(jī)器人基于Transformer架構(gòu)打造的大模型體系，已實(shí)現(xiàn)OCR、讀碼等任務(wù)的開(kāi)箱即用；在多變場(chǎng)景下，邊緣學(xué)習(xí)技術(shù)可利用極少樣本快速在現(xiàn)場(chǎng)端完成訓(xùn)練與優(yōu)化。

更關(guān)鍵的是，?？禉C(jī)器人還打造了一整套從數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、訓(xùn)練、模型轉(zhuǎn)換到推理部署的AI全流程平臺(tái)體系。這不僅降低了AI使用門檻，更實(shí)現(xiàn)了模型遷移、數(shù)據(jù)閉環(huán)與平臺(tái)復(fù)用的三重價(jià)值，使工業(yè)AI可擴(kuò)展性與經(jīng)濟(jì)性并重。

可見(jiàn)，工業(yè)視覺(jué)進(jìn)入工程化競(jìng)爭(zhēng)階段，單點(diǎn)性能已不再是核心競(jìng)爭(zhēng)力，真正決定項(xiàng)目成敗的，是系統(tǒng)的“部署效率、調(diào)試便捷性、維護(hù)成本與方案復(fù)制力”。AI需要平臺(tái)化工具鏈，3D則需要全鏈條交付體系。兩者殊途同歸，目標(biāo)都是把難活做簡(jiǎn)單，把復(fù)雜變可復(fù)制。

在3D視覺(jué)領(lǐng)域，?？禉C(jī)器人3D產(chǎn)品線總監(jiān)王春茂展示了從“可用”向“可部署、可復(fù)制”轉(zhuǎn)變的路線圖。比如新一代Ultra系列立體相機(jī)，在5MP分辨率下兼顧視野與深度精度，專為電芯抓取、汽配件測(cè)量等兼具大面幅與精度要求的場(chǎng)景設(shè)計(jì)；焊接專用相機(jī)DPS250P則集成電動(dòng)翻蓋機(jī)構(gòu)，自帶控制邏輯、無(wú)需外設(shè)氣管，大幅提升了3D系統(tǒng)在復(fù)雜工況下的部署便利性與可靠性。

不僅是硬件優(yōu)化，?？档腞P機(jī)器人視覺(jué)引導(dǎo)平臺(tái)也在軟件層面完成“算子化+可視化”升級(jí)，從點(diǎn)云處理、軌跡規(guī)劃、位姿融合到仿真驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)了3D系統(tǒng)的工程部署模塊化拼裝，大幅降低項(xiàng)目交付周期。

從這組立體的產(chǎn)品演進(jìn)中可以看到，?？禉C(jī)器人選擇的路徑不是性能堆疊，而是系統(tǒng)能力打磨，不是“更高更強(qiáng)”，而是“更穩(wěn)更快更易用”。同時(shí)，筆者認(rèn)為，真正突破行業(yè)“同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)”的，不是把相機(jī)做得更貴，而是把復(fù)雜方案做得更可復(fù)制。?？禉C(jī)器人在AI、3D、標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品上的系統(tǒng)性打磨，是一種面向未來(lái)的工程規(guī)模思維，而非傳統(tǒng)產(chǎn)品思維。

三、生態(tài)協(xié)同，是穿越周期的核心“基礎(chǔ)設(shè)施”

技術(shù)演進(jìn)能推動(dòng)階段性突破，而生態(tài)協(xié)同能力，則決定工業(yè)企業(yè)、尤其是頭部企業(yè)能否持續(xù)穿越產(chǎn)業(yè)周期。這在機(jī)器視覺(jué)行業(yè)尤為重要，因?yàn)檫@一領(lǐng)域不僅跨設(shè)備、跨算法，更橫跨行業(yè)、行業(yè)間差異巨大，碎片化與復(fù)雜性并存。

對(duì)此，?？禉C(jī)器人選擇用開(kāi)放平臺(tái)思維構(gòu)建生態(tài)。在軟硬件體系之外，逐步搭建“平臺(tái)-開(kāi)發(fā)者-用戶-場(chǎng)景-教育”的多層連接網(wǎng)絡(luò)。

呼志剛提到，?？禉C(jī)器人內(nèi)部已構(gòu)建出“VM算法平臺(tái) + AI訓(xùn)練平臺(tái) + 智能硬件”的生態(tài)閉環(huán)，用戶既可以使用深度優(yōu)化的視覺(jué)算子，也可按需接入大模型能力，最終實(shí)現(xiàn)“應(yīng)用開(kāi)發(fā)→模型部署→場(chǎng)景迭代”的低成本閉環(huán)。而在開(kāi)發(fā)者端，海康機(jī)器人通過(guò)VM的可視化流程圖、智能助手、模塊化封裝等機(jī)制，使得非算法工程師也能快速上手，極大拓寬了生態(tài)觸達(dá)深度。

更具示范意義的，是海康機(jī)器人在產(chǎn)教融合與頭部用戶共建方向的深入布局?！皢⒅潜睓C(jī)器視覺(jué)設(shè)計(jì)大賽，連接了高校、研究所、工程應(yīng)用單位，形成了視覺(jué)技術(shù)從教育、研發(fā)到產(chǎn)業(yè)的完整生態(tài)鏈路；而與長(zhǎng)安汽車聯(lián)合打造的工業(yè)AI創(chuàng)新中心，已在焊裝、沖壓、電池線、總裝等多個(gè)產(chǎn)線全面部署，打通了視覺(jué)+機(jī)器人+平臺(tái)系統(tǒng)的閉環(huán)體系，正成為行業(yè)參考模板。

當(dāng)然，由于需求的快速變化，碎片化的工業(yè)場(chǎng)景愈來(lái)愈多，而“生態(tài)力”將決定碎片化下的“擴(kuò)展力”。機(jī)器視覺(jué)企業(yè)能把技術(shù)變成平臺(tái)，把平臺(tái)連接用戶，把用戶反哺產(chǎn)品的企業(yè)，才能真正跨越產(chǎn)業(yè)周期的起伏，成為產(chǎn)業(yè)變革的組織者。對(duì)此，張文聰表示：“生態(tài)不是錦上添花，而是系統(tǒng)復(fù)制的起點(diǎn)。我們更愿意做能力的‘分享者’，而不是應(yīng)用的‘壟斷者’?！?/p>

工控網(wǎng)點(diǎn)評(píng)：視覺(jué)系統(tǒng)企業(yè)，正在走向產(chǎn)業(yè)組織型角色

觀察海康機(jī)器人的這次發(fā)布會(huì)，我們看到的不是單點(diǎn)突破，也不僅是某個(gè)相機(jī)或平臺(tái)的新技術(shù)，而是一種組織復(fù)雜性的能力、一種應(yīng)對(duì)系統(tǒng)變化的路徑構(gòu)建。

當(dāng)技術(shù)紅利漸趨平緩，產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)走向飽和，機(jī)器視覺(jué)企業(yè)若仍停留在“相機(jī)性能”“算法精度”“部署數(shù)量”的淺層邏輯中，終將陷于“項(xiàng)目型增長(zhǎng)陷阱”。

相反，像海康機(jī)器人這樣，從產(chǎn)品到平臺(tái)再到生態(tài)進(jìn)行全棧式系統(tǒng)布局的頭部企業(yè)，已經(jīng)開(kāi)始向產(chǎn)業(yè)組織者身份轉(zhuǎn)型。他們不只是提供“好用的產(chǎn)品”，更在構(gòu)建“好復(fù)制的能力”“好合作的生態(tài)”，最終讓機(jī)器視覺(jué)成為產(chǎn)業(yè)智造的基礎(chǔ)設(shè)施。

而這，正是機(jī)器視覺(jué)進(jìn)入下一個(gè)周期的關(guān)鍵拐點(diǎn)。